Estudantes, profissionais que visam estudar uma área muito abrangente e técnica, pessoas que desejem ter experiências com machine learning (aprendizado de máquinas), análise de dados estatísticos; profissionais que busque se envolver em atividades de gerência de grandes volumes de dados, tais como armazenamento e visualização de dados.
O Curso Superior de Tecnologia em Big Data e Inteligência Artificial da FAVENI tem por objetivo formar profissionais capazes de desenvolver habilidades e competências teórico-práticas para analisar, projetar, desenvolver, gerenciar e implantar projetos de gestão para o Big Data e Inteligência Artificial baseados em múltiplas performances permitindo sua inserção no mercado de trabalho e seu crescimento profissional. Objetiva-se também realizar atividades de concepção, especificação, projeto, implementação, avaliação e suporte, integrando aspectos humanos, econômicos, sociais e ambientais.
São objetivos específicos do Curso Superior de Tecnologia em Big Data e Inteligência Artificial, modalidade EAD:
a) Suprir as demandas do mercado e de organizações diversas por profissionais capacitados a atuarem na área de gestão do Big Data e Inteligência Artificial;
b) Desenvolver o raciocínio lógico e o uso da inteligência artificial por meio de algoritmos;
c) Desenvolver competências e habilidades que capacitem o profissional a planejar e coordenar projetos em Big Data e Inteligência Artificial;
d) Utilizar novas tecnologias e aplicá-las em soluções que utilizem o grande volume de dados em prol das estratégias de negócio;
e) Utilizar métodos quantitativos e qualitativos para análise exploratória de dados, bem como na aplicação e avaliação de métodos de Machine Learning;
f) Compor equipes de projetos na área de Big Data e Inteligência Artificial;
g) Desenvolver habilidades e competências para transformar o grande volume de dados em diferencial competitivo;
h) Prestar consultoria técnica em Big Data e Inteligência Artificial;
i) Disseminar a cultura da produção sustentável;
j) Aprimorar e desenvolver o potencial do seu corpo docente e discente por meio de cursos de extensão para capacitação;
k) Desenvolver a capacidade crítica do discente, proporcionando-lhe conexão dos saberes e fazeres;
l) Permitir que os discentes desenvolvam diversas formas de argumentação, tanto oral quanto escrita, como relatórios, textos e seminários, de modo claro e objetivo.
Dessa forma, ao concluir o curso o diplomado pode atuar como Tecnólogo, consultor e/ou assessor em:
– Empresas de tecnologia;
– Bancos;
– Startups;
– Machine Learning;
– Empresas de segurança cibernética;
– Empresas de marketing;
– Centros de pesquisa;
– Instituições de Ensino, mediante formação requerida pela legislação vigente.
DISCIPLINAS | Carga Horária |
Introdução ao EAD | 60 |
Estrutura de Dados | 60 |
Inteligência Artificial | 60 |
Modelos de Gestão | 60 |
Estatística | 60 |
Comunicação, Cultura e Sociedade | 60 |
Políticas Sociais e Ambientais | 60 |
TOTAL | 420 |
DISCIPLINAS | Carga Horária |
Programação Orientada a Objeto | 60 |
Metodologia Científica | 60 |
Banco de Dados Aplicado a BIG DATA | 60 |
Análise Multidimensional e Mineração de Dados (Data Mining) | 60 |
Empreendedorismo, Criatividade e Inovação | 60 |
Direitos Humanos e Diversidade | 60 |
TOTAL | 360 |
DISCIPLINAS | Carga Horária |
Fundamentos de BIG DATA | 60 |
Programação para BIG DATA | 60 |
Fundamentos ao Cloud Computing e Deploy na Nuvem | 60 |
Frameworks para Processamento de BIG DATA | 60 |
Segurança de Dados | 60 |
Ética e Responsabilidade Social | 60 |
Optativa | 60 |
TOTAL | 420 |
DISCIPLINAS | Carga Horária |
Data Warehouse e Data Mart | 60 |
IOT – Internet of Things | 60 |
Aplicação de BIG DATA em Cloud | 60 |
Modelagem de Negócios em TI | 60 |
Programação para Dispositivos Móveis | 60 |
LIBRAS | 60 |
Trabalho de Conclusão de Curso | 60 |
TOTAL | 420 |
CARGA HORÁRIA TOTAL DO CURSO | 1620 |
CARGA HORÁRIA DISCIPLINAS | 1560 |
TCC | 60 |
CURRICULARIZAÇÃO DA EXTENSÃO | 162 |
CARGA HORÁRIA TOTAL | 1620 |